Το Διεθνές Συνέδριο για την Ψηφιακή Ιατρική και την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διάγνωση (ICDMAID 2027) θα πραγματοποιηθεί στο Ταλίν της Εσθονίας, στις 14–15 Μαΐου 2027, με διοργανωτή τον οργανισμό Research Fora.

Το συνέδριο φιλοδοξεί να αποτελέσει μια διεθνή πλατφόρμα ανταλλαγής γνώσεων, ερευνητικών αποτελεσμάτων και καινοτόμων εξελίξεων στους τομείς της ψηφιακής ιατρικής και της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διάγνωση.

Στόχος του είναι να φέρει κοντά ερευνητές, επιστήμονες, μηχανικούς, ακαδημαϊκούς, προγραμματιστές, φοιτητές και επαγγελματίες από τον ακαδημαϊκό και τον επιχειρηματικό χώρο, προσφέροντάς τους την ευκαιρία να παρουσιάσουν τις εργασίες τους, να ανταλλάξουν εμπειρίες και να συζητήσουν τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα της υγείας.

Δημοσίευση επιστημονικών εργασιών

Στο πλαίσιο του συνεδρίου προβλέπονται οι ακόλουθες δυνατότητες για τις επιστημονικές εργασίες:

  • Τα πρακτικά του συνεδρίου θα αρχειοθετηθούν σε ψηφιακή βιβλιοθήκη.
  • Σε κάθε εργασία θα αποδοθεί Ψηφιακό Αναγνωριστικό Αντικειμένου (DOI) μέσω του Crossref.
  • Τα πρακτικά θα υποβληθούν προς αξιολόγηση για ευρετηρίαση στο ISI Thomson.
  • Τα πρακτικά θα δημοσιευθούν σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά με αριθμό ISSN.

Στόχοι του συνεδρίου

Βασικός στόχος του ICDMAID 2027 είναι η προώθηση της έρευνας και της ανάπτυξης στον τομέα της ψηφιακής ιατρικής και της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση.

Παράλληλα, το συνέδριο επιδιώκει να ενισχύσει τη διεθνή επιστημονική συνεργασία και την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ επαγγελματιών και ερευνητών από όλο τον κόσμο. Η διοργάνωση σχεδιάζεται να πραγματοποιείται σε ετήσια βάση, δημιουργώντας έναν σταθερό χώρο ανταλλαγής ιδεών, γνώσεων και εμπειριών.

Η επίσημη γλώσσα του συνεδρίου είναι η αγγλική.

Υποβολή επιστημονικών εργασιών

Οι ενδιαφερόμενοι ερευνητές και συγγραφείς προσκαλούνται να υποβάλουν πλήρεις και πρωτότυπες επιστημονικές εργασίες, οι οποίες δεν έχουν δημοσιευθεί ή υποβληθεί προς αξιολόγηση σε άλλα συνέδρια ή επιστημονικά περιοδικά.

Οι εργασίες πρέπει να υποβληθούν σε μορφή αρχείου DOC μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στη διεύθυνση info@researchfora.com.

Περισσότερες πληροφορίες: ICDMAID 2027 – Επίσημη ιστοσελίδα του συνεδρίου